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達沃斯聚焦智能制造 安防行業多維度切入
發布時間:2019-05-25
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【 焦點新聞】2016世界經濟論壇年會(冬季達沃斯)20日在瑞士達沃斯開幕。這場以 掌控第四次工業革命 為主題的論壇,料將聚焦全球增長 新常態 、中國經濟轉型、科技進步和第四次工業革命、全球安全和環境問題等熱點問題。隨著會議的召開,市場對于工業4.0和智能制造主題的熱情有望升溫,布局智能制造最佳時點將到來。


達沃斯聚焦智能制造 安防行業多維度切入
智能制造產業熱火朝天

當前,全球制造業格局正在發生深刻變化,新一代信息技術和工業融合發展呈現新趨勢,智能制造日益成為第三次工業革命和工業4.0的重大趨勢和核心內容。專家認為,在工業領域,智能制造是2016年的重點工作,加快發展智能制造,是新常態下打造新的國際競爭優勢的必然選擇。智能制造能創造出巨大價值,也最能激發創新潛力和創業活力,勢必會成為創新創業的熱點。

智能制造要求工業化和信息化必須深度融合,數據是重要的戰略資源與核心創新要素,是未來經濟社會發展的新引擎,也是信息化發展的支撐,不但可以推動在企業層面形成資源、能力的共享與網絡效應,還可以為企業創造實際效益,驅動制造業轉型升級,實現中國由制造業大國向制造業強國轉型。智能制造引領制造業轉型已勢在必行,目的在降低生產維護成本、提升生產效率、因應彈性生產及解決缺工等議題。

根據世界經濟論壇的調研,到2020年,會有一半以上的職業因機器人和機器學習而改變;根據美國銀行的一份報告,到2035年,在美國將會有37%的工作可能會被機器代替,因此,第四次工業革命將帶來的變化至關重要。

回顧2015年,智能制造(工業4.0)領域發生了重大變化,包括國產機器人在國內工業機器人市場占有率明顯提升,中國制造2025發布,智能制造首現五年規劃,智能制造領域并購頻發,智能制造示范項目落地,上市公司開始頻頻通過定增募集資金投入智能制造改造,國產服務機器人新品開始萌芽等。

智能制造這個主題已經迎來了從概念到成長性轉變的契機,相關上市公司有望迎來高速增長。 招商證券分析師認為,智能制造主題有望成為2016年貢獻超額收益的主題之一,布局智能制造最佳時點將到來。主要原因體現在年內智能制造概念股跌幅明顯超過創業板指數;2015年部分智能制造和工業4.0公司基本面發生了較為明顯的改善,智能制造相關業務有望在2016年成為公司主營業務,業績高速增長成為可能;智能制造上升為國家戰略層面。后期還有2016年《十三五規劃》正文、《機器人十三五規劃》、《智能制造中長期規劃》等規劃繼續推進智能制造產業。

Trend Force旗下拓墣產業研究所預估,2018年全球智能制造及智能工廠相關市場規模將達2,500億美元。

全球智慧制造市場規模(單位:億美元)
三大發展趨勢值得關注

拓墣物聯網分析師劉耕睿表示,目前智能制造的三大發展趨勢分別為制造業服務化、標準技術訂定與智能管理建置。

因應大量客制化需求,制造服務業趨勢興起

傳統制造業多以擴大經濟規模及成本降低做為生存手段與競爭優勢,然而網絡及物聯網興起徹底改變既有模式,彈性化、客制化需求充斥市場,朝向少量多樣且大量客制化(Mass Customization)趨勢邁進。

此外,以產品為核心所衍生出各種加值服務也成為制造業轉型的關鍵。目前常見的服務模式有以產品進行延伸,或是以解決方案角度出發。如奇異公司(GeneralElectric)分別提供飛機制造商與航空公司兩種不同的方案,一是提供飛機制造商以零部件為主的維護與預防維修服務,另一則提供航空公司飛行數據分析、燃油管理、機隊管理等管理優化服務。

標準技術訂定成為兵家必爭之地

現階段智能制造技術多獨立運作且多元復雜,因此標準化的溝通技術、界面成為不可或缺的重要關鍵。劉耕睿指出,技術標準訂定成為各國以及各家廠商的必爭之地,若擁有國際技術訂定權,對未來智能制造或智能工廠的發展將有實質影響力,進一步成為市場領先者。目前美國、德國、日本皆積極布局,組織聯盟的代表如開放互連聯盟(OIC)、工業物聯網聯盟(IIC)、國際標準化組織(ISO)。

劉耕睿進一步指出,制造業流程復雜、不易整合,各區域制造業型態也有所差異,所以因地制宜、本地化的標準協定仍有必要。然而臺灣礙于市場規模,發展自家標準協定并不一定有其優勢,因此應積極參與國際標準制定并爭取發言權,避免落后于世界潮流而錯失商機。

新興科技與大數據形成的智能管理建置引領產業革新

智能制造是由前端感測、物聯網溝通技術、虛實整合系統、云端運算以及大數據分析所構筑而成的生產模式革新。前端感測負責設備系統內外的監視與資料收集,由網絡傳輸至云端進行運算、分析與歸類形成商業邏輯,再將運作指令下傳至現場生產設備,藉由虛實整合系統的最佳化生產與智能化配置,配合物聯網溝通技術來讓實際的生產制造過程擁有多方協同、自我感知調控以及未來事件預測的能力。

劉耕睿表示,前端感測布建關鍵在于低成本、長時間以及耐環境,物聯網系統在于多元復雜的系統相容與溝通技術,云端運算及大數據分析在于資料運算能力的提升以及模型演算法的精進,而虛實系統整合則是串接所有技術與導入現實生產的重要關鍵;整個智能化過程將重新塑造制造業的管理機制,更會從此改變產業鏈的樣貌。

安防智能制造多維度切入

安防行業中國重要場而已之一,勢必也將隨著互聯網的介入發生大變化,安防行業智能制造勢不可擋。

機器人產業是 智能制造 的起點,安防機器人行業作為機器人產業的重要組成部分,正處于發展階段,產業規模尚未形成,難以滿足日益迫切需求。為此,《安防機器人發展》提出了安防機器人的十大技術熱點:導航定位、計算機視覺、目標跟蹤、移動與運動控制、檢查/巡檢、算法、目標檢測與識別、傳感器、網絡,人機交互。

監控是實現智能制造的重要力量,監控在建設智能工廠/數字化車間,加快人機智能交互、工業機器人、智能物流管理、增材制造等技術和裝備在生產過程中應用,促進制造工藝的仿真優化、數字化控制、狀態信息實時監測和自適應控制,提高企業的生產效率和質量水平,增強企業的生產能力,減少人力成本,可以達到增加企業利潤的目的。智能制造也成為監控行業布局的重要領域。

智能家居是近年來快速崛起的產業,依賴于制造業的優勢,將重點放在單件的家居產品上,誕生了一批在國際上相當有競爭力的產品。國內各巨頭的參與角逐,進一步帶動了智能家居在國內的迅速發展和普及。如在智能鎖、智能照明方面,智能制造讓中國產品走向世界,隨著國內智能家居勢力在國際上的亮相抬頭,國際上會越來越將目光投向中國的 智能制造 。

此外,車聯網、傳感器、智慧停車、消防等產業也將隨著智能制造產業的崛起得到進一步發展。

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